Disparadores visuales para la creación escénica con apoyo de inteligencia artificial: una experiencia exploratoria basada en datos periodísticos

Resumen

Esta investigación desarrolla una metodología para la creación escénica a partir de noticias publicadas en 2024 en Costa Rica, procesadas mediante Transformación Basada en Datos e Inteligencia Artificial Generativa, con el fin de producir disparadores visuales para la construcción de material escénico. Desde un enfoque de Investigación-Creación apoyado en la Sistematización de Experiencias, se analizaron 1.600 noticias de dos periódicos digitales costarricenses. A partir del corpus se extrajeron sustantivos y adjetivos frecuentes mediante un código de programación, los cuales se transformaron en prompts para la generación de imágenes con Stability.ai. Las imágenes fueron evaluadas mediante una consulta exploratoria con profesionales del teatro y un Taller de Proceso Creativo con estudiantes de la carrera de Artes Teatrales de la Universidad de Costa Rica. Los resultados muestran que, pese a la homogeneidad estética y los sesgos de los conjuntos de datos globales, las imágenes funcionaron como estímulos para la imaginación, evidenciando tensiones vinculadas al Colonialismo Digital y de Datos. Se concluye que una integración ética de la IAG, mediada por una Curaduría Crítica Situada, amplía las posibilidades metodológicas de la creación escénica contemporánea.